KOKOCAL SCRIPT

Guide

Ollama 與推薦模型安裝指南

使用 KOKOCAL Google 試算表 AI 助理前,請先在本機電腦安裝 Ollama 本體與需要的模型。本頁整理 Windows、macOS、Linux 的導入方式、推薦模型安裝命令與導入後確認方法。

連線目標是本機 PC

本機 AI 助理會連接到 http://127.0.0.1:11434 的 Ollama。

模型由使用者選擇

連線後會取得已安裝模型列表,並可依用途選擇使用模型。

圖片附件需要 Vision 模型

若要使用圖片附件,請在圖片附件模型中選擇支援 Text, Image 的模型。

導入前須知

Ollama 是在本機電腦上執行大型語言模型的應用程式。KOKOCAL Google 試算表 AI 助理不是從 Google Apps Script 伺服器端連線,而是從側邊欄中的瀏覽器 JavaScript 直接連接到本機 PC 上的 Ollama。

Ollama 的連線端點固定為 http://127.0.0.1:11434。若無法連線,請確認 Ollama 是否正在啟動、瀏覽器是否允許本機存取,以及 OLLAMA_ORIGINS 是否已設定。

安裝 Ollama 本體

請先開啟 Ollama 官方網站,從首頁右上或中央的Download前往下載頁面。下載頁面中可從 macOS、Linux、Windows 分頁選擇使用中的作業系統。

使用安裝程式安裝

Windows 與 macOS 可從下載頁面取得安裝程式並執行,即可完成 Ollama 本體安裝。若已使用安裝程式導入,同一台 PC 不需要再執行額外的安裝命令。

安裝完成後前往推薦模型安裝

使用命令安裝

若熟悉終端機操作,或使用 Linux 環境,可依官方文件中的命令安裝。安裝程式方式與命令方式擇一即可,不需要兩者都執行。

下方 OS 別卡片整理了使用命令安裝時的執行命令。模型檔案可能從數 GB 到十數 GB 以上,請同時確認儲存空間。

通常從下載頁面的 Download for Windows 取得安裝程式並執行即可完成。下方命令是想用 PowerShell 安裝時的替代方式。

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

通常從下載頁面取得 Ollama.dmg,並放入 Applications 即可完成。下方命令是想用 Terminal 安裝時的替代方式。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Linux 通常使用官方安裝腳本以命令方式導入。在 systemd 環境中,建議以服務方式啟動 Ollama。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安裝推薦模型

模型請依需要從重要項目開始安裝。只安裝標準版模型 gemma4:12b-it-q4_K_M 或輕量版模型 qwen3.5:9b,也可以先試用提問、函數建立與一般表格資料處理。若要使用 CSV/Text 附件或圖片附件,再依用途追加模型。

標準版模型組合

處理內容推薦模型
通常與整合處理gemma4:12b-it-q4_K_M
CSV/Text 附件處理ministral-3:14b-instruct-2512-q4_K_M
圖片處理qwen3-vl:8b

輕量版模型組合

處理內容推薦模型
通常與整合處理qwen3.5:9b
CSV/Text 附件處理qwen2.5vl:7b
圖片處理qwen2.5vl:7b

模型安裝命令請在 Windows 的 PowerShell,或 macOS、Linux 的 Terminal 中執行。複製命令並貼到終端機視窗後,按 Enter 執行。PowerShell 的導入方法請參考在 Windows 安裝 PowerShell 7 的方法。

標準版 通常與整合處理模型

gemma4:12b-it-q4_K_M

7.6 GB

提問、函數建立與一般表格資料處理最先建議使用的模型。

ollama pull gemma4:12b-it-q4_K_M

標準版 CSV/Text 附件處理模型

ministral-3:14b-instruct-2512-q4_K_M

9.1 GB

適合讀取 CSV、TSV、文字、Markdown 等包含結構的附件資料。

ollama pull ministral-3:14b-instruct-2512-q4_K_M

標準版 圖片處理模型

qwen3-vl:8b

6.1 GB

用於 PNG、JPG、WebP 等圖片附件的 Vision 對應模型。

ollama pull qwen3-vl:8b

輕量版 通常與整合處理模型

qwen3.5:9b

6.6 GB

用於嘗試較輕量提問與一般處理的候選模型。依環境不同,可能比標準版模型更容易使用。

ollama pull qwen3.5:9b

輕量版 CSV/Text 與圖片處理模型

qwen2.5vl:7b

6.0 GB

以輕量構成嘗試 CSV/Text 附件處理與圖片處理的候選模型。

ollama pull qwen2.5vl:7b

qwen3-vl 系列圖片對應模型可能會受 Ollama 版本需求影響。使用圖片附件前,請先將 Ollama 更新到最新版,再執行連線測試。

導入後確認

安裝後,請在終端機確認 Ollama 與模型是否被正確識別。Windows 請使用 PowerShell,macOS 與 Linux 請使用 Terminal。

確認 Ollama 版本

ollama -v

已安裝模型列表

ollama list

確認 Ollama API 啟動

用瀏覽器開啟 http://127.0.0.1:11434/api/tags

簡易啟動模型

ollama run gemma4:12b-it-q4_K_M

助理側確認

  1. 1

    開啟側邊欄

    重新載入 Google 試算表,從上方選單的 KOKOCAL 開啟本機 AI 助理。

  2. 2

    執行連線

    在 Ollama 設定中按下連線,確認已安裝模型會顯示在下拉選單中。

  3. 3

    儲存 AI 模型設定

    選擇通常處理、CSV/Text 附件、圖片附件與整合處理的模型,然後按下儲存並關閉。

  4. 4

    執行 Ollama 回應診斷

    在診斷模式中送出最小提示,確認有回應返回。

  5. 5

    試用提問模式

    詢問函數名稱或語法,選擇回答風格後執行 AI 提問。

官方資訊

安裝方法與模型標籤可能會更新。最新資訊請確認 Ollama 官方頁面。